会议笔记、医生处方、工程记录大多是手写，想数字化只能靠 OCR。印刷体识别早已成熟，手写体受字迹、连笔与纸张影响，准确率波动很大。与其追求一次成功，不如把流程拆成“拍好、增强、识别、校对”四步。
拍摄：正、平、亮
手机与纸面保持平行，避免透视变形；用自然光或顶灯均匀照亮，不要开闪光灯；纸张压平，褶皱会让笔画断裂。一页一张，不要一次拍两页，边缘文字容易被裁掉。
图像增强再识别
- 转为灰度并提高对比度，让笔画与纸面分离。
- 去除阴影与手指入镜的部分。
- 轻微旋转校正基线，连笔字尤其需要。
- 分辨率保持在 300 dpi 左右，过高反而引入噪点。
选对模型与语言
手写识别与印刷体识别是不同模型，导入时要明确选择“手写”模式。中英混写、数字与符号混排时，同时勾选对应语言。表格中的手写数字单独框选识别，整页识别容易把行列对齐搞错。
这些字段必须人工核对
金额、日期、编号、姓名、剂量属于高风险字段，逐字核对原件。连笔的 5 与 8、7 与 1、0 与 6 是高频错误；中文的“己”与“已”、“未”与“末”也常被混淆。识别结果与原图并排显示，校对效率最高。
结果怎么保存
笔记类内容保存为 Markdown 或 TXT，保留原图作为凭证；表格类导出 Excel，一列一项；需要归档的扫描件输出双层 PDF，方法见扫描件转可搜索 PDF。
常见失败场景
连笔严重、纸张透墨、铅笔字迹偏淡、印章压住文字，都会让识别率骤降。遇到透墨的薄纸，背面垫一张白纸再拍；铅笔字先提高对比度；印章覆盖区域单独裁出识别，或直接在结果中标注“原文被印章遮挡”。
整页都是手写时，先按段落分块识别，再按行序拼接，比一次丢整页更稳定。识别不出的字用占位符标记，校对时集中处理，不要在识别阶段反复调整参数。
手写内容多为中文时，识别后再译成英文可参考拍照翻译的流程。